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“‘一带一路’教育合作2030”框架文本

时间:2018-11-25 10:31 作者:admin 点击:

   在开幕式上,中国教育科学研究院院长崔保师、波兰教育研究院院长Piotr Stankiewicz和联合国教科文组织驻北京办事处代表欧敏行分别致辞。来自中国、阿尔巴尼亚、马来西亚、以色列、孟加拉国等国家的8位专家学者作主旨报告。
  此次会议为期3天,会议期间,与会代表将围绕大会主题,聚焦“教育现代化与国家发展”“新一轮科技革命与教育变革”“促进教育公平与提高教育质量的路径与模式”三个专题开展分组对话研讨。
  据悉,会议期间还将发布“‘一带一路’教育合作2030”框架文本,成立“‘一带一路’教育研究网络”。 深化教育合作是港澳积极融入国家发展大局的重要体现。随着广深港高铁、港珠澳大桥相继开通,大湾区融合发展引擎也随之启动。高等教育所提供的人才储备、科研资源和前沿成果,是大湾区建设成为科技创新高地的关键要素。从国际经验来看,大湾区崛起都离不开高校。比如,旧金山湾区在创新和发展过程中,斯坦福大学、加州大学伯克利分校等多所高校就起了重要作用。旧金山湾区聚集的苹果、谷歌、脸书等科技巨头,其创始人均来自这些大学。粤港澳大湾区要建设成为国际一流湾区,就必须发挥高校的战略支撑作用。 深化粤港澳教育合作是港澳积极助力国家全面开放的重要举措。当前,中国人才储备明显不足,港澳与内地开展教育合作,有利于培养新时期的科创人才,为我国更大力度对外开放提供支持。一方面,港澳高校具有鲜明的国际化特色和学科领先水平;另一方面,内地高校则在本土化和市场化方面具有优势。通过与内地高校和市场对接,能让港澳高校更好发挥研发优势。
  目前,港澳和内地高校以合作办学、学生交流及科研合作等为主的合作形式,已经取得了明显进展。其中,香港高校近年在珠三角地区陆续开办分校与研究机构,包括北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院、香港中文大学深圳分校、香港科技大学在深圳设立的研究院和初创企业孵化器等。对于三大高校联盟的成员院校而言,要积极把握发展机遇,共同促进教育、研究及知识转移合作,推动港澳与内地教育合作迈上新台阶。近日,由上海和香港16所大学发起的“沪港大学联盟”正式成立,成为继“粤港澳高校联盟”和“京港大学联盟”后,香港和内地高校筹组成立的第三个合作联盟。此前,广州、香港等地跨城、跨境办学风潮渐起,粤港澳大湾区内的教育资源加速流动:香港中文大学、香港城市大学、澳门大学等相继在珠三角开设分校;高校与腾讯、京东等创新企业的合作也在进一步深化。随着粤港澳大湾区建设逐步推进,港澳与内地探索教育合作创新前景可期。
  Mitchell为机器学习、人工智能和认知神经科学的进步作出而贡献蜚声海内外,拥有学术论文专著超过130篇,并广泛发表于《Science》、《Nature》等世界顶级学术期刊。他最经典代表作是《机器学习:一种人工智能方法》,已经被广泛用作通用教科书,被誉为行业圣经。
  得益于在行业内作出的杰出贡献,Mitchell还曾任美国人工智能促进协会 (AAAI) 主席,AAAI及美国科学促进协会的成员。2007 年获得了AAAI杰出服务奖,2010年当选为美国国家工程院院士,并于2016年当选美国艺术与科学学院院士。
  这家神秘的中国公司松鼠AI,是乂学教育新推出的K12辅导品牌。乂学教育在2014年创立,主营业务是K12领域智能个性化辅导,主要是通过算法结合中国学情开发出一套学习引擎,为每位学生智能提供专属的学习路径。到今年6月,松鼠AI累计融资已近10亿人民币,估值超过11亿美金,迈入独角兽行列。
  钛媒体独家获悉,Mitchell教授加入松鼠AI前,拒绝了众多千亿美金巨头公司抛出的橄榄枝——担任首席科学家、董事会成员的机会,最终选择了这家中国公司,教授到底为什么?一家刚刚成为独角兽的中国公司,为什么可以赢得和谷歌、Facebook、微软、IBM首席科学家同级别的全球顶级AI届泰斗的认可?
  人才流动就是产业的风向标,当整个互联网产业都面临流量的拐点时,被AI激活的教育会不会成为下一个爆发式增长的超越TMD的行业?
  Tom Mitchell教授拒绝了其他千亿美金级大公司的邀请,最终加入一家成立才4年的中国人工智能教育创业公司,会不会成为多年之后回望产业时的一个里程碑式的时刻?
  教育行业真正的革命要来了
  “我对教育领域一直很感兴趣,我编写过教材,始终认为教育是我职业生涯中的重要一环,我最近开始深度关注AI对教育的应用,因为现在时机比较成熟了。”在最近一场关于AI+教育的主题大会上,Mitchell如是说。
  这句话背后,其实是有很深含义的。AI在教育领域应用时机的成熟,很可能意味着这个自古以来的传统行业,也要真正进入到数字化的快车道了。而从历史来看,所有被数字化的行业——音乐、媒体、零售、通讯、交通,都无疑会迎来一场天翻地覆的变革,和爆炸式的增长。这样的挑战和机会,才是对顶尖人才最大的吸引力。
  全球范围内,教育行业的核心痛点只有一个,没有之一:缺乏优质的教师资源。
  为什么优秀的教师资源如此稀缺?松鼠AI的CEO周伟曾在钛媒体T-EDGE峰会上分享过一个现实:以上海杨浦区为例,几百万人口中,初中英语学科只有一位特级教师。“因为他需要20、30年的经验,去不断的累积,这样的教师资源是我们可遇而不可求的。”
  实际上,稀缺的不仅是优质教师资源。据今年8月教育部发布《2017年全国教育事业发展统计公报》显示,全国共有义务教育阶段学校21.89万所,招生3313.78万人,在校生1.45亿人,专任教师949.36万人。而特级教师不到千分之一,这个巨大的差距,使得保证基本教学质量就已经成为一个艰巨的任务,更遑论能够让孩子学习效率得到最大提升的个性化问题了。
  正是这个瓶颈,使得虽然互联网和移动互联网技术给教育带来了一些变化,但并没有取得其他领域那样巨大的变化和影响,只是提高了获取教育资源的便利性,却并没有对教育学习的效率带来很大提升,更没有解决到到教育的深层次问题。
  换句话讲,过去互联网和移动互联网,只是解决了教育行业的“太花钱”的问题,包括录刻式的教育或者是手机APP的教育。所谓录刻,只是把线下的教育搬移到了线上,降低了成本,但也暴露出新的问题:一是完课率非常低,二是交互性差,学生学习过程中碰到问题没有人解决和帮助,对学生自主性要求非常高,学习时间无法保证,所以学习效能没有显著提高。
  而之前流行的在线“一对一”教育的形式,虽然带来个性化学习,但是,这种模式对老师的依赖性非常强,好老师的资源始终有限,他们的精力也有限,当学生数量迅速增加时,优质的老师的比例就会被严重稀释,整体教学质量很难维持,而且也需要巨大的成本支出来维持、甚至争夺优质教师的资源。
  而事实上,一个特级教师出来授课的课时费,是每小时4000元,收费每小时150到300元的无论线上线下一对一,是不可能找到最优质的师资的,这也是为什么几百万上千万的学区房仍旧被趋之若鹜。
  正是存在着优质教师资源这个核心的限制条件,这也是为什么教育行业没有出现垄断性的巨头的原因,即使强大如新东方和好未来,发展近20年,市场占有率也仍然不高,无法体现出规模效应。而且,好的老师主要集中一、二线城市,下面的三、四、五线城市就难以找到一个好老师,扩张起来就更加困难。
  而以AI为基础的自适应教育,理论上能够从根本上解决这个问题。
  智适应学习的概念,源于“自适应学习”(adaptive learning),诞生于人工智能时代,自上个世纪七十年代起流行。智适应学习模式,融合了计算机科学、人工智能、心理测量学、教育学、心理学和脑科学等专业领域。简单说来,它主要是使用计算机算法来调节与学习者的互动,并提供定制化的资源和学习活动,以满足每个学习者的独特需求。
  在早期,囿于计算机的普及的性能以及AI算法的成熟度,这样的学习模式并没有得到广泛的运用。而随着人工智能的火热,在中国,拥趸者将更愿意它理解为“智适应学习”,也可以说是自适应学习在人工智能时代的升级。
  钛媒体观察到,近两年来,国内几乎所有具备实力的教育机构,已经有50多家都提出了“AI+”的发展目标。“AI+教育”到底可以做什么,场景也逐一清晰,目前已经被几亿家长们体验到的就包括——智能测评、拍照搜题、智能排课、表情识别、语音识别等等。
  而上述这些方法在整个K12产业的落地还十分有限。来自艾瑞的数据显示,总规模达3万亿的中国教育市场,K12课外辅导总市场规模6000亿,新东方和好未来在其中只占到了2%的份额。如此来看,K12课外辅导行业空间巨大,急需新的、革命性的教学方法。
  智适应学习系统的革命性就在于,它更像是一种“决策型AI”,也被看成是最有可能颠覆现有教育模式的一种全新系统。
  在传统的非自适应方法学习模式中,由于学生的学习路径、认知过程、成绩反馈等数据无法得到大规模地追踪,存储和分析,难以实现量身定制个性化的学习模式。通过人工智能的手段形成的智适应学习系统加上学习全过程的闭关数据,可以让系统彻底完善地模拟最优秀的老师做出学习内容推荐和路径推荐的合理决策。就好像是今日头条通过读者的阅读全流程的数据来分析用户画像做千人千面的推荐,一改过去依靠编辑选择来为读者推荐。
  AI智适应系统也一改过去所有线上线下教育以老师为中心的教学模式,而成为根据学生的用户画像实施千人千面的因材施教,几千年来,学生第一次真正成为主角!
  “人类教师在教学过程中会制定许多决策。我们的研发任务就是模拟老师可能会制定的所有决策,并且通过计算机搜集的学生数据来最终制定决策。”Mitchell告诉钛媒体,教师经常需要选择最佳方式来提高教学质量,他需要快速地明白,不同水平的学生应该学习不同的知识,不同性格的学生目前最需要什么不同的帮助,以及下一步该采取什么行动。
  松鼠AI让Mitchell看到了AI技术落地教育场景成功的模式。系统首先根据一定的数据模型对学生进行测试,数据会根据使用其中一种模型跟踪他们的学习过程进度,然后推荐更适合他学习的知识点和测试题。平台会根据学生学习情况,不断调整和迭代他的学习速度和学习方法。
  “全流程智适应”是他们正在关注的领域。在Mitchell看来,这是一种非常强大的学习方式,如果系统推荐的内容适合学生的程度让学生都可以学会掌握,那么经常受到鼓励的学生会悟性更高。另一个他们正研究的方向,也是智适应在学习中的应用之一:学生在学习过程中如何制定动态的学习目标?90分和60分的孩子的学习目标应该是完全不同的,同样都是60分的孩子,学习能力不同目标也不相同,所以学习路径就应该被不断调整达到精准有效。
  解题、考试,截止目前依然是衡量教育成果的必经之路。在“应试教育”长期指导K12学习的中国,自适应学习拥有天然的基因和蓬勃发展的土壤。这种教育模式的最大优势在于:能够定位到每位学生的知识漏洞。
  在“考试”这件事上,变革也早就开始了,中国K12教育的“指挥棒”——中考和高考已经不断尝试创新;而在美国,自适应测试的应用则更为彻底。
  如钛媒体在今年11月的文章,雅思考试开始推动机考,中国大陆首场雅思机考已于8月在广州举办;美国高考(ACT)也开始大力推行“机考”模式。2018年,美国高考在国际考场推行的机考模式已经是计算机自适应测试(Computerized Adaptive Testing,以下简称CAT),已经在“高考”这一最重要考试中实现了大规模成熟应用。
  作为一种非常热门的测验形式,“计算机自适应测试”,会根据每位学生不同的情况设置不同的考题,每一位考生在同一考场面对不同的试卷和不同的考题。在考试的过程中,出题顺序和题目内容将根据考生对上道题的作答情况决定,计算机根据考生的情况对下一道出现的题目进行适应性的调整。
  CAT考试中出现每道问题,都有相对应的“标签难度”。假设一位考生正在考试,面对系统给出的第一个问题,他提交了错误的答案,此时系统会自动检测到错误结果,程序则认为题目的难度系统对于学生的成绩水平相对较高,那么,第二题会适当降低难度系数,自动匹配出与学生水平相应的问题。 中国教育科学研究院主办的第二届“一带一路”教育对话在北京开幕,来自近40个“一带一路”沿线国家和部分国际组织的教育官员、专家学者等约200余人出席会议。
  这次会议主题是“研究、决策与展望”,旨在充分发挥教育科研机构的智力优势和组织优势,瞄准国家决策和发展战略,深入研讨面向2030年的“一带一路”国家间教育交流合作,更好地发挥教育在“一带一路”建设中的作用和使命,探讨国家间教育交流合作的优先领域与实现途径,助力共建“一带一路”建设。
  教育部副部长田学军出席并讲话。他指出,“一带一路”建设为加强国际教育交流合作提供难得机遇和强大动力,5年来,教育交流合作成果丰硕。同时,“一带一路”倡议行稳致远也要靠人文交流特别是教育合作作为重要依托,建设和平、繁荣、开放、创新、文明的“一带一路”,教育交流合作大有可为。
  田学军表示,中国愿与“一带一路”沿线各国一道,秉持开放合作、互利共赢理念,共同构建多元化教育合作机制,全力打造“一带一路”教育共同体。本着共商的原则,强化规划引领,进一步完善“‘一带一路’教育合作2030”;本着共建的原则,在学位学历互认、合作办学、人才联合培养、教师发展和培训、学术交流活动等方面深化项目合作,打造一批骨干项目和亮点工程。